Исследование: читателям больше нравятся тексты, написанные людьми

Искусственный интеллект уже пишет новости, но делает это хуже живых журналистов — к такому выводу пришли (не смейтесь!) британские ученые после довольно масштабного исследования.

Источник изображения: EASY AI

Более трех тысяч читателей сравнили автоматически сгенерированные и написанные людьми статьи. И вот какой получился результат.

«Статьи-роботы» проиграли по важнейшему параметру — понятности для читателя. Люди отметили, что в текстах, созданных искусственным интеллектом, слишком много цифр, неудачно подобраны слова, а события описаны недостаточно ярко и образно.

При этом общее впечатление от текстов оказалось схожим — читателям одинаково понравились как структура, так и общий стиль повествования обоих типов статей.

«Даже после редактуры профессиональными журналистами автоматические тексты остаются менее понятными», — отмечает руководитель исследования, доктор Нил Турман из Лондонского университета City St George’s.

Интересно, что исследователи не просто констатировали проблему, но и предложили решение. По их мнению, чтобы сделать «роботизированные» новости более доступными, нужно:

• уменьшить количество цифр в текстах,
• лучше объяснять сложные термины,
• добавлять больше описательных элементов, помогающих читателю представить происходящее.

В исследовании использовались статьи на самые разные темы: от криминала и спорта до экономики и здравоохранения. Все тексты публиковались в реальных британских СМИ, включая такие известные издания как Bloomberg и The Tele­graph.

Это первое столь масштабное исследование, которое не только сравнило восприятие автоматизированных и традиционных текстов, но и выявило конкретные причины различий в их понимании читателями.

Детали

• В исследовании участвовало 3135 британских читателей новостей
• Сравнивались 12 автоматизированных и 12 традиционных статей
• Исследование проведено учеными из City St George’s, Uni­ver­si­ty of Lon­don и LMU Munich при поддержке YouGov. Его результаты опубликованы в журнале «Jour­nal­ism: The­o­ry, Prac­tice, and Crit­i­cism» под названием «Too many num­bers and worse word choice: Why read­ers find data-dri­ven news arti­cles pro­duced with automa­tion hard­er to under­stand».